ABSTRACT. The breeding program of Urochloa ruziziensis evaluates many genotypes in initial phases. Evaluations through grades might make the selection less costly. The aim of this study was to verify the efficiency of visual selection for green biomass yield in relation to different selection strategies, such as mass selection by phenotypic mean, BLUP (Best Linear Unbiased Prediction) and at random. For this purpose, 2,309 regular genotypes were evaluated in an augmented block design in two cuts. The evaluators gave grades for plant vigor, and later, the plots were measured for green biomass yield. The coincidences of the selected genotypes were estimated by different selection strategies. Then, 254 clones of the genotypes selected in different strategies were evaluated in a clonal test in a triple lattice design in four cuts. The statistical analyses were performed in SAS using the Mixed procedure. The regular genotype level and clone-mean basis heritabilities were 31.16 and 62.91%, respectively, for green mass yield. The expected selection gains were 21.09% (visual), 25.43% (phenotypic mean), and 27.5% (BLUP). Moreover, the realized heritabilities for these strategies were 15.58, 11.87, and 15.86%, respectively, which might be associated with genotype by environment interaction. Therefore, the visual selection could be a useful strategy in initial phases of a U. ruziziensis breeding program because the efficiency was moderate to high in relation to phenotypic mean and BLUP.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a necessidade de bordadura e estimar o tamanho ótimo de parcela em experimentos para avaliação de Urochloa ruziziensis. Foram avaliadas a altura das plantas e a produção de massa verde de oito progênies de meio-irmãos de U. ruziziensis, em dois cortes. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas de 16 m². Cada parcela foi subdividida em 32 estratos de 0,5 m², sendo cada estrato considerado como uma unidade básica. Para determinar a necessidade de bordadura, foi realizada análise de variância, tendo-se considerado a posição da unidade básica na parcela. As estimativas do tamanho ótimo da parcela foram realizadas pelo método da máxima curvatura do coeficiente de variação e pelo método da reamostragem. O uso de bordaduras não altera o desempenho médio e a classificação das progênies de meio-irmãos avaliadas. O emprego de parcelas com 3 m² é suficiente para obter boa precisão experimental em experimento com progênies de meio-irmãos de U. ruziziensis.

The objective of this work was to assess the need for a border area and to estimate the optimum plot size in experiments for the evaluation of Urochloa ruziziensis. Plant height and green mass production of eight half-sib progenies of U. ruziziensis were evaluated in two cuttings. A randomized complete block design was used, with four replicates and 16 m² plots. Each plot was subdivided into 32 strata of 0.5 m², with each stratum being considered as a basic unit. To determine the need for a border area, analysis of variance was carried out considering the position of the basic unit in the plot. Estimates of optimum plot size were made by the maximum curvature of the coefficient of variation method and by the resampling method. The use of borders does not affect the mean performance and classification of the half-sib progenies evaluated. The use of 3 m² plots is enough to obtain good experimental accuracy in an experiment with half-sib progenies of U. ruziziensis.

O conhecimento das correlações genéticas entre os principais caracteres utilizados no melhoramento de plantas serve de base para delinear estratégias otimizadas de seleção. O procedimento da análise de trilha permite refinar essas correlações, desdobrando-as em efeitos diretos e indiretos sobre o caráter principal. O objetivo deste trabalho foi desdobrar as correlações genéticas de caracteres relativos ao cacho e à produção de frutos em progênies de meios-irmãos de açaizeiro em efeitos diretos e indiretos sobre a produção total de frutos, a fim de verificar a melhor estratégia de seleção para obtenção de progênies mais produtivas. Foi instalado um experimento com 25 progênies de meios-irmãos em blocos ao acaso, com quatro repetições e parcela de cinco plantas. Os dados dos anos agrícolas de 2005, 2006 e 2007 foram analisados pelo enfoque de modelos mistos, e as correlações genéticas, submetidas à análise de trilha. A produção de frutos correlacionou-se ao número de meses em produção, número total de cacho, peso de frutos por cacho e ao número de ráquilas por cacho. No entanto, pela análise de trilha, apenas o peso de frutos por cacho, o número de cachos e o número de ráquilas por cacho mostram-se como os principais determinantes na variação da produção de frutos de açaizeiro. Dentre esses caracteres, o número de ráquilas por cacho é o menos influenciado pelo ambiente e, portanto, mais promissor para obter ganhos indiretos na produção total de frutos.

The knowledge of the genetics correlations among the main characters used in plant breeding helps to elaborate optimized strategies of selection. The procedure of path analysis allows refining these correlations and partitioning them into direct and indirect effects on a main variable. The objective of this study was to partition the genetic correlations of traits concerning to bunch and yield of half-sib progenies into direct and indirect effects on total fruit production. It was installed an experiment with 25 half-sib progenies in random blocks with four repetitions and linear plots of five plants. The data obtained over the crop years 2005, 2006 and 2007 was analyzed by mixed models approach and genetics correlations submitted to path analysis. The fruits production showed correlation with number of months in production, total number of bunch, fruit weight per bunch and number of rachilles per bunch. However, by path analysis, the main determinants characters of variation on fruit production of assai palm were fruits weight per bunch, number of bunches and number of rachilles per bunch. Among these characters, the number of rachilles per bunch is less affected by the environment, and therefore, is the most promising for indirect gains in total fruit production.

O objetivo deste trabalho foi determinar a estratégia seletiva mais adequada para o incremento simultâneo de componentes da produção de frutos em açaizeiro (Euterpe oleracea). Implantou-se um experimento com 25 progênies de meio-irmãos, no Município de Santa Izabel, PA, tendo-se utilizado o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições e parcela de cinco plantas. Os índices de seleção de Smith & Hazel, Williams, e Mulamba & Mock foram aplicados em três estratégias seletivas. Foram utilizados, como pesos econômicos, os coeficientes de variação genéticos, a herdabilidade, a razão entre a correlação genética do caráter selecionado com a produção de frutos, e a somatória de todos os caracteres que compõem o índice e a produção de frutos. Aponderação pela razão das correlações permitiu que os índices de seleção discriminassem as melhores progênies nas diferentes estratégias de seleção avaliadas. A seleção simultânea por meio do índice de Mulamba & Mock, quanto ao número de meses em frutificação, ao número de cachos colhidos, à produção de frutos e ao número de ráquilas no cacho, estima ganhos de forma mais robusta.

The objective of this work was to determine the most appropriate strategy to simultaneously increase fruit production components of assai palm (Euterpe oleracea). An experiment with 25 half-sib progenies was carried out in the county of Santa Isabel, PA, Brazil, using a randomized complete block design with four replicates and five plants per plot. The Smith & Hazel, Williams, and Mulamba & Mock's selection indexes were applied in three selective strategies. The coefficients of genetic variation, heritability, the ratio between the genetic correlation of the trait under selection and fruit yield, and the sum of all genetic correlations between the traits that comprise the index and fruit yield were used as economic weights. Weighting of the correlation ratio allowed the selection indexes to discriminate the best progenies in the different selection strategies evaluated. Simultaneous selection by the Mulamba & Mock index, as to the number of fruiting months, number of bunches harvested, fruit yield, and number of rachilles per bunch, robustly estimates genetic gains.